Storitve v podrobnostih
Lokalizacija podatkov o izdelkih (PIM)
Na tisoče artiklov, na desetine atributov, več trgov: Lokalizacija podatkov o izdelkih je problem količine – in prav za to je zgrajen naš cevovod. Strukturirano noter, lokalizirano ven.
To prejmete
- Analiza in koncept lokalizacije za vašo podatkovno bazo
- Terminologija atributov po jezikih, zavezujoče dokumentirana
- Strukturirana lokalizacija prek izvoza/uvoza ali API-ja
- SEO-polja in kanalski viri dosledno prevedeni
- Postopek preverjanja glede na prioriteto razredov izdelkov
- Avtomatiziran potek za nove izdelke in spremembe
Podatki o izdelkih so vaše najbolj brano besedilo.
Nihče ne bere toliko od vas kot vaši podatki o izdelkih: v trgovinah, na tržnicah, v virih, katalogih in rezultatih iskanja. In nikjer se nedoslednost ne maščuje hitreje – isti atribut, trikrat drugače preveden, zmede tako kupce kot logiko filtriranja.
Podatke o izdelkih lokaliziramo kot podatkovni projekt: strukturirane iz vašega PIM ali izvoza trgovine, s terminologijo za vsak atribut, dosledno po vseh kanalih. Ko so enkrat čisto nastavljeni, novi izdelki samodejno tečejo večjezično.
Kako poteka
- 01
Analiza podatkov
Pregledamo strukturo, atribute in kakovost vaših podatkov o izdelkih – in opredelimo, kaj in kako globoko se lokalizira.
- 02
Atributna terminologija
Vrednosti, enote in zapisi se določijo po jeziku – temelj vseh besedil.
- 03
Lokalizacija v podatkovnem toku
Prevajanje strukturirano prek izvoza/uvoza ali API – s preverjanjem po prioriteti razreda izdelka.
- 04
Avtomatizacija
Novi izdelki in spremembe tečejo po definiranem cevovodu – lokalizacija postane rutina.
Povezava sistemov
Akeneo, Pimcore, kanali kot Amazon ali Kaufland: Vaše izvoze obdelamo strukturirano in jih vrnemo pripravljene za uvoz.
Logika atributov
Mere, materiali, standardni izrazi se prenašajo na podlagi pravil in dosledno – prosto besedilo uredniško, vrednosti natančno.
Stalno, ne enkratno
Novi artikli in spremembe tečejo inkrementalno skozi cevovod – vaši katalogi ostajajo sinhroni na vseh trgih.
Atributna logika: nevidna hrbtenica
„Baumwolle“, „100% Cotton“, „coton bio“: Atributi poganjajo filtre, primerljivost in SEO – vendar le, če so sistematično prevedeni. Najprej zgradimo atributno terminologijo: vrednosti, enote, zapisi po jezikih, zavezujoče v termbazi.
Opisna besedila nato nastanejo na podlagi pravil ali uredniško – po razredu izdelka ekonomsko smiselna globina. Viri za tržnice in primerjave cen podedujejo isto doslednost: ena podatkovna baza, veliko kanalov, nobenih nasprotij.
Tipični primeri uporabe
Trgovine z velikim asortimanom
Pri stotinah izdelkov je ročno prevajanje napovedan kaos – struktura premaga prizadevnost.
Širitev na tržnice
Amazon, Kaufland & Co. po državah: podatki, prilagojeni kanalom, iz istega vira kot vaša trgovina.
Uvedba PIM-a
Če že pride do PIM-a: večjezičnost od začetka pravilno modelirati namesto naknadnega prilagajanja.
Kdor upravlja tisoč izdelkov, potrebuje pravila – ne tisoč posameznih odločitev.
Pogosta vprašanja o tej storitvi
Nimamo PIM-a – ali to vseeno deluje?
Da: izvozi trgovine (CSV, XLSX) ali API-ji zadostujejo kot delovna podlaga. Sistematika atributov se splača ne glede na orodje – in poznejšo uvedbo PIM-a precej olajša.
Kako zagotavljate kakovost pri tisočih besedilih?
S strukturo: zavezujoča terminologija atributov, avtomatski preverjanji skladnosti in človeško preverjanje tam, kjer učinkuje – prednostno glede na prihodkovno pomembnost razredov izdelkov namesto zalivanja z vedrom.
Kaj se zgodi ob posodobitvah izdelkov?
Spremembe potekajo po istem določenem postopku: zaznavanje, prevajanje, preverjanje, objava. Izbirno kot tekoči kontingent ali v serijah – načrtovano v stroških in času.
