Ydelser i detaljer
Produktdata-lokalisering (PIM)
Tusindvis af varer, snesevis af attributter, flere markeder: Lokalisering af produktdata er et mængdeproblem – og det er præcis det, vores pipeline er bygget til. Struktureret ind, lokaliseret ud.
Det får du
- Analyse og lokaliseringskoncept for din data
- Attributterminologi pr. sprog, bindende dokumenteret
- Struktureret lokalisering via eksport/import eller API
- SEO-felter og kanalfeeds konsekvent medoversat
- Kontrolproces efter produktklasseprioritet
- Automatiseret workflow for nye produkter og ændringer
Produktdata er den mest læste tekst fra dig
Ingen læser så meget fra dig som dine produktdata: i shops, på markedspladser, i feeds, kataloger og søgeresultater. Og intet sted hævner inkonsistens sig hurtigere – det samme attribut oversat på tre forskellige måder forvirrer kunder og filterlogik i lige grad.
Vi lokaliserer produktdata som et dataprojekt: struktureret fra dit PIM eller shop-eksport, med terminologi pr. attribut, konsistent på tværs af alle kanaler. Når det er sat op korrekt, kører nye produkter automatisk flersproget igennem.
Sådan forløber det
- 01
Dataanalyse
Vi gennemgår struktur, attributter og kvalitet af dine produktdata – og definerer, hvad der lokaliseres til hvilken dybde.
- 02
Attribut-terminologi
Værdier, enheder og skrivemåder fastlægges pr. sprog – fundamentet for alle tekster.
- 03
Lokalisering i dataflow
Oversættelse struktureret via eksport/import eller API – med kontrol efter produktklasseprioritet.
- 04
Automatisering
Nye produkter og ændringer kører defineret gennem pipelinen – lokalisering bliver rutine.
Systemintegration
Akeneo, Pimcore, kanaler som Amazon eller Kaufland: Vi behandler dine eksporter struktureret og leverer dem klar til import.
Attributlogik
Mål, materialer, standardbegreber overføres regelbaseret og konsekvent – fritekster redaktionelt, værdier præcist.
Løbende i stedet for engangs
Nye varer og ændringer flyder inkrementelt gennem pipelinen – dine kataloger forbliver synkrone på alle markeder.
Attribut-logik: den usynlige rygrad
„Bomuld“, „100% Cotton“, „coton bio“: Attributter driver filter, sammenlignelighed og SEO – men kun når de er oversat systematisk. Vi bygger attribut-terminologi først: værdier, enheder, skrivemåder pr. sprog, bindende i termbasen.
Beskrivelsestekster skabes derefter regelbaseret eller redaktionelt – pr. produktklasse den økonomisk fornuftige dybde. Feeds til markedspladser og prissammenligninger arver samme konsistens: én dataressource, mange kanaler, ingen modsigelser.
Typiske anvendelsestilfælde
Butikker med stort sortiment
Fra hundredvis af produkter er manuel oversættelse kaos med garanti – struktur overgår flid.
Markedspladsekspansion
Amazon, Kaufland & Co. pr. land: kanaltilpassede data fra samme kilde som din butik.
PIM-implementering
Hvis der alligevel kommer et PIM: modellér flersprogethed korrekt fra starten i stedet for at eftermontere.
Den, der vedligeholder tusind produkter, har brug for regler – ikke tusind enkeltbeslutninger.
Ofte stillede spørgsmål om denne ydelse
Vi har ikke et PIM – kan det stadig lade sig gøre?
Ja: butikseksporter (CSV, XLSX) eller API'er er tilstrækkelige som arbejdsgrundlag. Attributsystematikken er værdifuld uafhængigt af værktøjet – og gør en senere PIM-implementering betydeligt lettere.
Hvordan sikrer I kvalitet ved tusindvis af tekster?
Gennem struktur: bindende attributterminologi, automatiske konsistenskontroller og menneskelig gennemgang der, hvor det virker – prioriteret efter omsætningsrelevans af produktklasser i stedet for spredehagl.
Hvad sker der ved produktopdateringer?
Ændringer kører gennem samme definerede proces: opdage, oversætte, kontrollere, udspille. Valgfrit som løbende kontingent eller batchvis – planlægbart i omkostninger og tid.
