Tjänster i detalj
Produktdatalokalisering (PIM)
Tusentals artiklar, dussintals attribut, flera marknader: Produktdatalokalisering är ett kvantitetsproblem – och det är precis vad vår pipeline är byggd för. Strukturerad in, lokaliserad ut.
Detta får du
- Analys och lokaliseringskoncept för ert databestånd
- Attributterminologi per språk, bindande dokumenterad
- Strukturerad lokalisering via export/import eller API
- SEO-fält och kanalfeeds översätts konsekvent
- Granskningsprocess efter produktklassprioritet
- Automatiserad process för nya produkter och ändringar
Produktdata är er mest lästa text
Ingen läser så mycket av er som era produktdata: i butiker, på marknadsplatser, i feeds, kataloger och sökresultat. Och ingenstans straffar sig inkonsekvens snabbare – samma attribut översatt på tre olika sätt förvirrar både kunder och filterlogik.
Vi lokaliserar produktdata som ett dataprojekt: strukturerat från ert PIM eller butiksexport, med terminologi per attribut, konsekvent över alla kanaler. När det väl är korrekt uppsatt, blir nya produkter automatiskt flerspråkiga.
Så här går det till
- 01
Dataanalys
Vi granskar struktur, attribut och kvalitet på era produktdata – och definierar vad som lokaliseras, hur djupt.
- 02
Attributterminologi
Värden, enheter och stavningsformer fastställs per språk – grunden för alla texter.
- 03
Lokalisering i dataflödet
Översättning strukturerat via export/import eller API – med granskning enligt produktklassprioritet.
- 04
Automatisering
Nya produkter och ändringar körs definierat genom pipelinen – lokalisering blir rutin.
Systemintegration
Akeneo, Pimcore, kanaler som Amazon eller Kaufland: Vi bearbetar era exporter strukturerat och levererar importklara tillbaka.
Attributlogik
Mått, material, standardtermer överförs regelbaserat och konsekvent – fritexter redaktionellt, värden precist.
Löpande istället för engångsinsats
Nya artiklar och ändringar flödar inkrementellt genom pipelinen – era kataloger förblir synkroniserade på alla marknader.
Attributlogik: den osynliga ryggraden
„Baumwolle“, „100% Cotton“, „coton bio“: Attribut driver filter, jämförbarhet och SEO – men bara om de är systematiskt översatta. Vi bygger först attributterminologin: värden, enheter, stavningsformer per språk, bindande i termbasen.
Beskrivningstexter skapas därefter regelbaserat eller redaktionellt – per produktklass den ekonomiskt meningsfulla djupet. Feeds för marknadsplatser och prisjämförelser ärver samma konsekvens: ett databestånd, många kanaler, inga motsägelser.
Typiska användningsfall
Butiker med stort sortiment
Från hundratals produkter är manuell översättning kaos med förvarning – struktur slår flit.
Marknadsplatsexpansion
Amazon, Kaufland & Co. per land: kanalanpassade data från samma källa som er butik.
PIM-införande
Om ett PIM ändå kommer: modellera flerspråkighet rätt från början istället för att eftermontera.
Den som underhåller tusen produkter behöver regler – inte tusen enskilda beslut.
Vanliga frågor om denna tjänst
Vi har inget PIM – fungerar det ändå?
Ja: Butiksexporter (CSV, XLSX) eller API:er räcker som arbetsunderlag. Attributsystematiken är värd att införa oavsett verktyg – och underlättar en senare PIM-implementering avsevärt.
Hur säkerställer ni kvalitet vid tusentals texter?
Genom struktur: bindande attributterminologi, automatiska konsistenskontroller och mänsklig granskning där den gör nytta – prioriterad efter produktklassernas intäktsrelevans istället för att sprida resurserna brett.
Vad händer vid produktuppdateringar?
Ändringar går igenom samma definierade process: identifiera, översätta, granska, publicera. Valfritt som löpande kontingent eller i batchar – planerbart i kostnad och tid.
