Transparencia en IA

Dónde utilizamos IA

Primero en la traducción: Los modelos lingüísticos modernos crean traducciones brutas en hasta 24 idiomas. Segundo en la producción de imágenes: Las ilustraciones de este sitio web son generadas por generadores de imágenes AI según nuestras instrucciones y son curadas por nosotros. Tercero en la creación de textos: Los borradores de contenido pueden generarse con ayuda de AI. En los tres casos se aplica: la AI proporciona borradores, los humanos son responsables de los resultados.

Donde los humanos deciden

Cada traducción de página principal es revisada por revisores nativos; las decisiones terminológicas las toman humanos y las documentan en la termbase. Publicaciones, ofertas, precios y toda la comunicación con el cliente son aprobadas por humanos. En Baduno no existen decisiones completamente automatizadas con efectos legales frente a clientes según el Art. 22 del RGPD.

Identificación de contenidos generados por IA

Las imágenes de este sitio web son producciones propias generadas por IA de Baduno GmbH; lo indicamos aquí de forma centralizada y, a petición, en cada caso individual. Para proyectos de clientes, acordamos la práctica de etiquetado contractualmente – desde el uso silencioso de la herramienta hasta el etiquetado explícito de cada activo, según los requisitos del sector del cliente.

Datos y confidencialidad en el uso de la IA

Los contenidos del cliente se transmiten a los servicios de IA solo en la medida necesaria; los pasajes confidenciales se eliminan o seudonimizan previamente, a menos que se acuerde expresamente lo contrario. No utilizamos contenidos del cliente para entrenar nuestros propios modelos y seleccionamos servicios de modo que las entradas no puedan utilizarse para el entrenamiento del proveedor.

Límites que nos imponemos

No se permite la creación por IA de declaraciones legales o médicas sin revisión experta, ni evaluaciones automatizadas de personas, ni deepfakes o imitaciones de personas reales, ni contenidos que infrinjan derechos de terceros. Las reclamaciones son revisadas por personas; para sugerencias, contáctenos en [email protected].

Ejemplo práctico paso a paso

Imagine que un cliente encarga a Baduno la traducción de una página de producto para el mercado japonés. El proceso comienza con la entrega del texto original a nuestro sistema. Primero, el texto se convierte mediante un modelo lingüístico basado en IA en una traducción preliminar al japonés. Esta traducción preliminar sirve como borrador y nunca se publica directamente.

En el siguiente paso, un revisor nativo japonés asume el control. Él o ella compara la traducción preliminar con el original, ajusta la terminología, verifica la adecuación cultural y se asegura de que el lenguaje corporativo del cliente se refleje correctamente. Todos los cambios se documentan en la base terminológica central, de modo que se mantengan consistentes para proyectos futuros.

Tras la revisión lingüística, el texto pasa a la aprobación de contenido por parte de un gestor de proyectos. Las ofertas, precios y decisiones relacionadas con el cliente son tomadas exclusivamente por personas – aquí no interviene la IA. Solo después de esta aprobación se entrega la traducción al cliente. Si el cliente desea imágenes que aparezcan en la página, estas se crean con un generador de imágenes por IA según nuestras especificaciones, pero también son curadas y aprobadas por personas. Así se garantiza que cada paso sea trazable y controlado.

Malentendidos frecuentes

Un malentendido frecuente es que la IA en Baduno toma decisiones de forma autónoma. En realidad, ocurre lo contrario: la IA solo proporciona borradores, ya sea para traducciones, textos o imágenes. Cada resultado es revisado por personas cualificadas antes de utilizarse en un proyecto de cliente o en este sitio web. No existen decisiones totalmente automatizadas con efectos legales.

Otro malentendido se refiere al etiquetado: que los contenidos generados por IA en este sitio web estén marcados de forma central no significa que ocultemos el uso de IA en proyectos de clientes. Al contrario, acordamos contractualmente con cada cliente cómo se representará la transparencia del uso de IA. Algunos clientes desean un etiquetado completo de cada activo de IA, otros consideran la IA como una mera herramienta y prescinden de una marca explícita. Ambas opciones son posibles y se acuerdan individualmente.

También se supone a veces que los datos de los clientes se utilizan para entrenar modelos de IA. Este no es el caso: no utilizamos contenidos de clientes para fines de entrenamiento propios y seleccionamos servicios de IA con la condición de que las entradas no puedan utilizarse para el entrenamiento de los proveedores. Los pasajes confidenciales se eliminan o seudonimizan antes de la transmisión, a menos que se acuerde lo contrario.

Proceso interno en Baduno

Internamente, el uso de IA en Baduno sigue un proceso claro de varios pasos. Primero se identifica la necesidad: ¿para qué tarea se puede utilizar la IA de forma complementaria sin afectar la calidad y el control? Las aplicaciones típicas son la creación de traducciones preliminares, borradores de texto o generación de imágenes. Para cada aplicación definimos directrices sobre qué herramientas de IA se pueden utilizar y cómo debe realizarse la revisión humana.

La implementación comienza con la selección del servicio de IA adecuado. Nos aseguramos de que el servicio cumpla con los estándares requeridos de protección de datos y confidencialidad. Tras la creación de un borrador de IA, este se remite al departamento correspondiente: las traducciones a revisores nativos, los textos a redactores, las imágenes al equipo creativo. Los revisores documentan los cambios y solo liberan el borrador cuando cumple con los criterios de calidad acordados.

Finalmente, la dirección del proyecto realiza un control de calidad, comprobando también el cumplimiento de los acuerdos de etiquetado con el cliente. Todos los pasos se documentan para que en cualquier momento sea posible determinar si la IA participó y cómo. La responsabilidad del resultado final recae siempre en las personas, nunca en la máquina.

Qué significa esto concretamente para los clientes

Para usted, como cliente, el uso transparente de la IA en Baduno significa principalmente una cosa: mantiene el control sobre sus contenidos y su configuración. Concretamente, esto implica que en cada proyecto que se procese con ayuda de la IA, usted podrá solicitar información sobre qué herramientas de IA se han utilizado y en qué medida. Puede encargar en cualquier momento una edición puramente humana, con el correspondiente ajuste del alcance del servicio y los costes. Además, tiene la posibilidad de determinar el etiquetado de los contenidos generados por IA según sus propios requisitos. Nuestro estándar es el etiquetado centralizado en esta página; si su empresa desea un etiquetado individual de cada activo, lo acordaremos contractualmente. Asimismo, puede estar seguro de que sus datos no se utilizarán para entrenar modelos de IA y de que los contenidos confidenciales se seudonimizarán o eliminarán antes de su envío a servicios de IA, salvo que se acuerde lo contrario. Si tiene preguntas o quejas, nuestro equipo está a su disposición en todo momento; su interlocutor revisará personalmente su solicitud y no la delegará en una IA.

Términos explicados de forma comprensible

Para comprender mejor los procesos en Baduno, explicamos aquí algunos términos clave. Entendemos por traducción bruta la primera transferencia automática de un texto original a una lengua de destino. Sirve como borrador y nunca se utiliza sin revisión. Una base terminológica es una base de datos central en la que se registran los términos y traducciones preferidos, de modo que la terminología se mantenga uniforme en todos los proyectos. Denominamos generador de imágenes por IA a un software que crea ilustraciones independientes a partir de instrucciones textuales. En nuestro caso, estas instrucciones son formuladas por humanos y los resultados son seleccionados por humanos antes de su uso. Un revisor nativo es un especialista lingüístico cuya lengua materna es la lengua de destino. Compara la traducción bruta con el original, corrige errores, comprueba la adecuación cultural y garantiza que el lenguaje corporativo del cliente se refleje correctamente. El término aprobación describe el paso final en el que un gestor de proyectos revisa el trabajo terminado y lo autoriza para su entrega; solo los humanos toman esta decisión. Por seudonimización se entiende la sustitución de datos personales por identificadores artificiales, de modo que los contenidos ya no puedan asignarse directamente a una persona.

Interacción con nuestras otras directrices

Esta declaración de transparencia de IA está en consonancia con otras directrices de Baduno GmbH. Complementa en particular nuestra política de privacidad, donde describimos el tratamiento de datos personales. Al utilizar la IA, nos aseguramos de que no se procesen datos personales sin control. Los datos de clientes que circulan por nuestros sistemas están sujetos a los mismos plazos de confidencialidad y eliminación que cualquier otro dato del encargo.

También entra en juego nuestra política de garantía de calidad: cada borrador generado por IA pasa por un proceso de revisión humana que sigue los mismos estándares de calidad que el trabajo puramente humano. La documentación en la termbase se realiza según las mismas reglas. Si un cliente solicita obligaciones específicas de etiquetado, por ejemplo para sectores regulados como la medicina o las finanzas, las acordamos contractualmente.

Asimismo, remitimos a nuestros Términos y Condiciones Generales, que regulan la responsabilidad por contenidos generados por IA. Aclaramos que solo respondemos por los contenidos revisados y aprobados. La propia declaración de transparencia de IA no es un componente contractual vinculante, sino que sirve para informar y generar confianza. Se actualiza periódicamente para cumplir con el estado de la técnica y los requisitos legales.

Lo que esto significa concretamente para los clientes

Para los clientes, nuestro uso de la IA implica principalmente eficiencia y calidad constante. Se benefician de borradores de traducción más rápidos que nuestros expertos luego perfeccionan. La IA sirve como herramienta, no como tomadora de decisiones. Por lo tanto, los clientes mantienen el control en todo momento: no reciben ningún producto final generado automáticamente, sino resultados siempre revisados y aprobados por personas.

Si nos encarga una localización de sitio web, recibirá información transparente sobre dónde ha ayudado la IA. Si lo desea, etiquetamos explícitamente activos individuales. En proyectos con requisitos especiales de confidencialidad, como propiedad intelectual o contenidos aún no publicados, adaptamos el uso de servicios de IA. Eliminamos pasajes sensibles antes del procesamiento o utilizamos modelos que se ejecutan localmente.

Además, puede estar seguro de que sus contenidos no se utilizan para entrenar modelos de IA. Seleccionamos nuestros proveedores de servicios específicamente según el criterio de no reutilización. Y si tiene preguntas sobre una traducción o imagen en particular, le indicamos el proceso de creación exacto. En resumen: nuestro uso de la IA cambia el flujo de trabajo, pero no sus derechos ni nuestras obligaciones de diligencia.

Procedimiento interno en nuestra empresa

Antes de que una herramienta basada en IA se utilice en Baduno, se somete a una revisión interna. Nuestro equipo evalúa si el servicio cumple con los requisitos de protección de datos, confidencialidad y calidad. Prestamos especial atención a que los datos ingresados no puedan ser utilizados por el proveedor para entrenar sus propios modelos.

El proceso operativo comienza con la recepción de un proyecto de cliente. Nuestro sistema captura los requisitos y asigna las herramientas adecuadas, ya sea un modelo de lenguaje para traducciones o un generador de imágenes. La IA crea un borrador preliminar que se transfiere automáticamente a un entorno de revisión. Allí, revisores nativos y expertos en la materia trabajan en el refinamiento. Todos los cambios se documentan en nuestra termbase para garantizar la coherencia entre proyectos.

Solo después de la aprobación final por parte de un gestor de proyectos, el resultado sale de nuestras instalaciones. En este paso no intervienen sistemas de IA: la decisión recae exclusivamente en personas. De esta manera, aseguramos que cada paso del trabajo sea trazable y que el control esté en manos humanas. Auditorías internas y muestreos complementan el proceso para verificar el cumplimiento de nuestros estándares.